哪位朋友能做一下人脸识别考勤机介绍?

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。工作流程
1、密码注册：系统各配件安装完毕后，要正常使用前，要先进行人员注册。即对允许放行通过的人员进行密码注册。通过后台管理软件注册，且注册信息会存放在控制器中，以便用户脱离电脑使用
2、人脸注册：第一次输入注册密码，系统定义为人脸信息注册。待注册人员第一次输入事先注册过的密码，然后站在摄像头面前站立看着摄像头，系统自动扫描将该人员的脸部特征信息并存入控制器中。当门锁打开表示系统完成人脸注册。之后即可正常使用。
3、  进门控制：
先在门外进行密码验证，若输入的密码是已经在控制器上注册的有效密码，系统自动启动摄像头进行人脸特征的确认。确认待进入的人员的面相是否是所输入密码对应的注册人员面相。经确认面相符合，即可开门放行。若面像不符合，系统将回来初始状态等待输入的密码。
4、出门控制：
出门不要控制：只需按出门按钮即可放行出门。
出门要受控制：在门内装上摄像头及密码键盘与控制器相连即可。出门控制同进门控制。

人脸识别考勤机是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术（融合了计机图像处理技术与生物统计学原理于一体），利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。  而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸，如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工  的面像并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。它的功能特点有:
1.采用人脸关键区域定位的方法，其准确度高，安全性好。
2.  一般采用专用双摄像头，属于准三维人脸识别技术，识别性能大大超过二维人脸识别，算法复杂度远低于三维人脸识别。
3.识别性能不受环境光线的影响，可靠性好。
4.可通过U盘上传用户姓名列表，下载门禁考勤记录以及照片。
5.可通过TCP/IP网络设置设备状态，以及上传下载信息；网络通讯数据加密。
6.自然性，识别方式和人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。
7.  完全非接触，可避免细菌传染，更加健康卫生。
8.语音提示，真人发声提示面像是否验证成功。
9.可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。